1. Глубокая аналитика данных. AI давно перерос роль обычного сборщика данных. Сегодня он анализирует тренды и предсказывает спрос. Например, сервис Domo.ai позволяет просто задать вопрос в чате — и получить прогноз по продажам или поведению пользователей. Такие инструменты незаменимы, когда нужно принимать решения быстро и точно.
2. Демократизация разработки ПО: "Не умеешь кодить — не проблема". AI ломает этот барьер.
- ChatGPT позволяет писать код с нуля с помощью обычных подсказок.
- Workik и другие инструменты ускоряют миграцию между технологиями.
- BrowserStack делает автоматизированное тестирование доступным даже для небольших команд.
Вывод — теперь идея ≠ дорогостоящий и сложный IT-проект. Любой предприниматель может попробовать себя в роли создателя цифрового продукта.
3. Тотальная трансформация маркетинга. Маркетинг сегодня — это не только креатив. Это ещё и цифры, стратегии, тесты и бесконечные оптимизации. AI здесь как рыба в воде:
- Copy.ai и Claude генерируют тексты для сайтов, соцсетей и рассылок.
- MidJourney и другие генераторы — делают медиа для рекламы и контента.
- AI-алгоритмы в рекламных платформах — оптимизируют ставки и улучшат результаты кампаний в реальном времени.
AI меняет даже структуру команд. Всё больше компаний нанимают маркетинговых дата-сайентистов, чтобы принимать решения не "на глаз", а на основе точных данных.
4. Прокачка продаж. В продажах важны три вещи: персонализация, актуальность, тайминг.
AI решает все три задачи:
- HubSpot Breeze подсказывает менеджерам лучшие действия на каждом этапе воронки.
- Conversica автоматически пишет и рассылает индивидуальные письма потенциальным клиентам.
- Gong анализирует звонки и помогает улучшить навыки продаж.
AI в продажах — это не замена человека, а его усилитель. Всё, что можно автоматизировать, AI берёт на себя, оставляя людям сложные и креативные задачи.
5. Поддержка клиентов нового уровня. AI не просто чат-бот, который отвечает на стандартные вопросы. Он:
- предоставляет персонализированные рекомендации
- помогает агентам быстрее находить нужные данные
- создаёт и обновляет базы знаний на лету
- Платформы вроде Text.ai показывают, как AI и люди могут работать в тандеме: машина берёт на себя рутину, человек — сложные и чувствительные случаи.